5大AIに「行きたい都市」を尋ねた調査で、ローマが欧州トップ、ドイツ国内ではハイデルベルクが評価された。AIは観光名所だけでなく年間イベントなど動的な要素も考慮し、従来のガイドブックとは異なる視点で旅行先を推薦する。これにより、知名度によらない新たな観光需要が生まれる可能性があり、観光事業者は戦略転換を迫られる。AIに選ばれるには、多言語での正確な情報発信やイベントの迅速な更新、AIが読み取りやすいウェブサイト構造化が不可欠だ。AIの評価基準を理解したデジタル戦略が、今後の国際的な旅行者誘致の鍵となる。
5大AIが導き出した「次に行きたい都市」
生成AIが人々の情報収集手段として完全に定着した現在、旅行先選びのプロセスにも新たな波が押し寄せています。ChatGPT、Claude、Gemini、Microsoft Copilot、Perplexityという世界を牽引する5つの主要なAIモデルを対象に、「休暇で訪れたい旅行先」を尋ねる独自の調査が実施されました。
この調査では、ヨーロッパを中心とした100の候補都市が対象となりました。特筆すべきは、単なる観光名所の数や知名度だけでなく、その都市で開催される年間最大イベントなどの動的な要素もAIの評価対象として考慮に入力された点です。
ハイデルベルクとローマがトップ評価を獲得した理由
評価の結果、ヨーロッパ全体のトップにはイタリアのローマが選出されました。古代から続く圧倒的な歴史的遺産に加え、年間を通じて開催される文化的なフェスティバルや国際的なイベントの存在が、膨大なデータから総合的に高く評価されたとみられます。
一方、ドイツ国内において最高評価を獲得したのは、首都ベルリンや大都市ミュンヘンではなく、中世の面影を残すハイデルベルクでした。ハイデルベルクは美しい街並みや城などの歴史的側面に加え、伝統的なクリスマスマーケットや夏祭りなど、季節ごとのイベントが充実しており、AIのアルゴリズム上で「訪れるべき価値が極めて高い」と判断されました。
AI時代の旅行計画：従来のガイドブックから何が変わるのか？
これまで旅行者は、旅行サイトの口コミやガイドブック、インフルエンサーの投稿を基に目的地を決定するのが主流でした。しかし、AIモデルによる旅行先の推薦は、ウェブ上の膨大なデータから、最新のイベントスケジュール、気候、アクセスの良さなどを瞬時に統合し、従来とは異なる視点を提供します。
100都市の中から特定の都市がAIによって推奨されることで、今後の旅行者の意思決定プロセスは大きく変わる可能性があります。知名度はそれほど高くなくとも、開催されるイベントや独自の文化がAIに評価されれば、新たな観光需要が突発的に生まれる可能性も秘めています。
観光事業者やホテルに求められるオンライン戦略の再考
このようなAI主導の旅行プラニングが一般化する未来において、ホテルや観光関連事業者は大きな戦略の転換を迫られています。AIに旅行先として「推薦される」ためには、従来の口コミサイトでの評価を上げるだけでは不十分となるからです。
AIモデルはウェブ上に公開されている最新のイベント情報、観光スポットのアクセシビリティ、公式の発表などを学習または検索して回答を生成します。そのため、事業者は多言語での正確な情報発信、年間を通じたイベント情報の迅速なアップデート、さらにはAIがクロールして読み取りやすい形式でのウェブサイトの構造化などを最適化していく必要があります。
2026年現在、AIはすでに単純な検索の補助ツールから「優秀な旅行コンシェルジュ」へと進化しつつあります。今後、観光業界においてAIの評価基準を理解し、デジタル上でのデータ発信を工夫することは、国際的な旅行者を誘致する上で不可欠な要素となるでしょう。
