最新調査で、生成AIの利用目的は「旅行」がトップとなり、消費者はAIを専属ツアープランナーのように活用し、複雑な旅程設計を任せている。情報過多の負担軽減が背景にある一方、AIの購買意思決定への影響はまだ平均的で、信頼性やデータ品質の向上が求められる。今後は、DMOがAI向けに構造化された地域データを提供し、データ整備力が観光誘客の国際競争力を左右する鍵となる。
生成AI利用の首位は「旅行」、複雑なニーズに応える新たなツアープランナー
2026年8月に読売広告社が発表した最新の調査結果によると、消費者が生成AIを利用する目的の中で「旅行」が35.3%を記録し、家電や金融、食品などの主要カテゴリを抑えて全分野でトップに立ちました。月に1回以上生成AIを利用する20代から60代の男女を対象とした同調査では、消費者行動におけるAIの影響力の拡大が鮮明に示されています。
旅行分野での具体的な活用実態として、消費者は単なる情報検索にとどまらず、複数経由地のルート設計や、複雑な条件での宿泊施設探しにAIを用いていることが判明しました。自身の希望を詳細にプロンプトとして入力し、パーソナライズされた旅程全体の設計をAIに委ねており、AIが実質的な「専属ツアープランナー」として機能する実態が浮き彫りになっています。
消費者行動の変化がもたらす情報探索のパーソナライズ化
この変化の背景には、インターネット上に溢れる膨大な情報から最適解を見つけ出すことへの負担軽減ニーズがあります。消費者は、無数の選択肢を比較検討する手間を省き、生成AIとの対話を通じて効率的に安心感のある旅程を構築することに価値を見出しています。
一方で、旅行分野における購買意思決定へのAIの影響度は10点満点中5.16ポイントと、全領域における平均的な水準にとどまっています。これは、AIが提示する情報に対して最終的な信頼性や実用性を人間がまだ慎重に検証している段階であり、AIが参照するデータの質や鮮度に改善の余地があることを示唆しています。
DMOに求められる役割の進化と新たなサービス基盤への移行
消費者が旅行計画の土台をAIに依存するようになるにつれ、旅行業界の情報提供モデルは根本的な変革を迫られています。その最前線において重要な役割を担うのが、各地域の観光地経営組織（DMO）です。
これまでDMOの主たる役割は、ウェブサイトやSNSなどを通じた旅行者への直接的なプロモーション活動でした。しかしAI時代においては、観光情報を単に人へ向けて発信するだけでなく、AIが正確に参照できる「構造化された地域データ」を提供するサービス基盤へと役割を進化させる必要性が指摘されています。店舗の営業時間やアクセシビリティ、地域特有の魅力などの最新データが整理されてAIに読み込まれなければ、世界中のユーザーが利用する生成AIの回答候補として抽出される機会すら失ってしまいます。
AI時代の観光地間競争を制するデータ戦略の展望
このトレンドが示唆する未来は、各地域の「データ整備力」が国際的な観光誘客の競争力に直結する時代です。世界中の旅行者がAIを用いて次の目的地を決定する今後、自地域の正確なデータをいかに構造的にAIのエコシステムへ供給できるかが、最大の成長ドライバーとなります。
Arigatripが注視する国際旅行市場においても、AIに「選ばれる」ためのデータ戦略への投資は急務です。観光地の魅力づくりという従来のアナログな強みに加え、AI向けのデータ提供基盤をいち早く整備することが、2026年以降の旅行業界において観光地間競争を勝ち抜くための重要な鍵を握る予測となります。
