2026年までに、ホテル業界の価格設定は大きな転換期を迎える見込みです。これまで主流だった過去のデータに基づく自動価格設定システムから、レベニューマネージャー（収益管理者）とAIが協力し合う「協調型AI」が新たなスタンダードになると予測されています。これは単なる技術の進化ではなく、人間ならではの戦略的思考とAIの高度な分析能力を融合させる、新しい時代の幕開けを意味します。
なぜ今、「協調型AI」が求められるのか
過去のデータが通用しなくなった世界
従来のホテル価格設定、いわゆるレベニューマネジメントは、過去の同時期の予約状況や価格データを基に将来の価格を決定する手法が中心でした。しかし、パンデミックを経て人々の旅行パターンは大きく変化し、過去のデータは将来を予測するための信頼できる指標ではなくなりました。市場の不確実性が増し、これまで通りのやり方では収益機会を逃すリスクが高まったのです。
自動化の限界と「価格競争」の罠
また、競合ホテルの価格をリアルタイムで追跡し、自動で追随するだけのシステムも限界が見えてきました。この手法は、結果的に近隣ホテルとの不毛な価格競争を引き起こし、利益率を低下させる一因となります。ホテルが本来持つ独自の価値やブランド力を価格に反映できず、市場全体の価値を損なうことにも繋がりかねません。
このような背景から、過去のデータや競合の動向に依存するのではなく、未来の需要を正確に予測し、自社の状況に合わせた主体的な価格戦略を立てる必要性が高まっています。
「協調型AI」がもたらす価格戦略の革新
協調型AIによる新しい価格設定は、人間とAIがそれぞれの得意分野で能力を発揮するハイブリッドなアプローチです。
AIの役割：未来の需要を読み解く分析力
AIは、人間が処理しきれない膨大なデータをリアルタイムで分析し、未来の需要を示す「予測シグナル」を捉えます。
- 将来の検索需要: 特定の日程や地域に対する航空券やホテルの検索ボリュームの増減
- 予約パターンの変化: 予約が入るタイミング（リードタイム）やキャンセル率の変動
- 地域のイベント情報: コンサートや国際会議、祝祭日などのイベントが与える影響
- 経済指標や消費者のセンチメント: 景気動向や旅行に対する人々の意欲
これらのデータを統合的に分析することで、AIは「3ヶ月後の特定の週末は、例年より需要が高まる可能性が高い」といった、精度の高い需要予測を導き出します。そして、その予測に基づいた複数の価格シナリオを人間に提案します。
人間の役割：戦略的な最終意思決定
AIが算出したデータや提案に対し、レベニューマネージャーは最終的な意思決定を下します。
- ブランド戦略の反映: 「当ホテルは価格の安さではなく、高品質なサービスで勝負する」といったブランド方針を価格に反映させる。
- 文脈の理解: AIがまだ捉えきれない、地域特有の事情や急な天候不順、顧客の口コミといった定性的な情報を加味して判断する。
- 長期的視点: 短期的な収益だけでなく、ロイヤルカスタマーの育成や長期的な収益性を見据えた戦略的な価格を決定する。
このように、AIが客観的なデータ分析を担い、人間がそこに戦略と文脈という付加価値を加えることで、より賢く、収益性の高い価格設定が実現します。
未来への影響：ホテルと旅行者はどう変わるか
この価格設定の進化は、ホテル業界だけでなく、私たち旅行者にも影響を与えます。
ホテル業界への影響
協調型AIの導入は、ホテルの収益性を大きく向上させる可能性を秘めています。市場調査会社のMordor Intelligenceによると、ホスピタリティ産業におけるレベニューマネジメントシステム市場は、2024年の21億9,000万米ドルから2029年までに42億2,000万米ドルに達すると予測されており、この分野への投資が加速していることがわかります。
レベニューマネージャーの仕事は、単調なデータ入力作業から解放され、よりクリエイティブで戦略的な役割へと変化していくでしょう。
旅行者への影響
旅行者にとっては、ホテルの価格がよりダイナミックに変動することを意味します。需要予測の精度が上がるため、「直前になれば安くなるだろう」といった予測が通用しなくなるかもしれません。一方で、需要に即した公正な価格が提示されることで、価格の透明性は高まるとも考えられます。
将来的には、個人の旅行履歴や好みに合わせてパーソナライズされた料金やパッケージがAIによって提案される、といったサービスも一般化する可能性があります。
人間とAIの協調は、ホテルが自らの価値を正しく価格に反映させ、旅行者がその価値に見合ったサービスを享受できる、よりスマートで持続可能な旅行業界の未来を切り拓く鍵となるでしょう。
